10月以来，年度各项生产任务逐步进入收官冲刺阶段，生产一线攻坚氛围正浓。在航天科技集团四院7416厂生产计划处，主管小王正紧盯屏幕，轻点鼠标完成近期的生产计划编排：“往年这时候，任务快要收尾，周计划、月计划扎堆赶，再叠加年度复盘，经常需要加班核对调整，一套计划‘磨’下来，至少得折腾两三天。”

前段时间，该厂AI智能计划排产系统正式上线试运行，“就像配了一位超能干的新同事，情况完全不一样了！”小王语气中流露出一丝轻松。现在，几个小时就能高效搞定复杂的排产工作，后续只需根据实际工况调整优化，既省心又省力。

智能调度 让生产从容有序

“生产计划是一项系统工程，过去排产要兼顾设备负荷、物料齐套、交付周期，再加上随时可能变化的物料入库时间，一个环节变动，全链条都要跟着调整。”小王感慨，“最怕半夜接到电话通知壳体延迟入厂，第二天一早的计划全得推倒重来。”

人工统筹生产计划需要翻查历史数据、核对工艺要求、协调各方资源，不仅耗时费力，还容易出现工序等待时间过长、物料不匹配等问题。

该厂上线试运行的这套AI智能计划排产系统具备动态优化能力：管理人员将历史生产记录、设备运行日志、工艺参数等基础数据录入系统，建立生产排产模型，导入年度科研生产任务目标，系统就能形成一份初步排产方案。在系统操作界面上，生产任务、目标日期、生产频率、间隔属性等关键信息一目了然。“模型会按照历史生产记录与产品优先级，自动输出生产排产的初步策略。”该厂信息化管理处负责人介绍，“就像一位经验丰富的计划员，算得更快、记得更牢、从不喊累。”

该系统的作用远不止于此。在硫化工序中，该系统部署了同步多维度校验的功能，可自动核查工装状态、工序进度与等待时长，联动工装设备信息开展齐套性检查，严格控制设备使用次数不超出工艺需求，并能精准预测交付周期。

人机协同优化 让排产更精准

AI智能计划排产系统并非“一言堂”，而是设置了专门的“计划提示词管理”功能，一旦生产要素发生变动，管理人员可随时与系统对话，注入一线生产经验。“把总装车间的开始时间向后偏移4小时，等待产品到位。”“提高喷涂工序的优先级。”这些来自一线生产现场的临时调整以提示词形式输入系统后，在不违背年度生产目标和均衡原则的前提下，进行重新计算并生成修正版计划，以确保生产平稳有序。

“你看这里，”小王指着刚刚优化过的生产计划表解释道，“按照以往的生产习惯，这个产品的生产工作通常会往后放放，但通过综合对比，我们发现若将其优先级提前，可有效提升设备利用率。于是，我们输入提示词进行了调整，有效提升了设备利用率。”

从经验排产到以数据为支撑的生产计划，再到现在的AI智能计划排产系统，效率提升的背后是管理模式的升级。7416厂信息化管理团队在系统开发中反复测试优化，让系统更懂生产数据规律、更贴近现场生产实际，快速掌握排产逻辑与方法。

让每一份生产计划都科学、严谨、可落地的同时，管理人员也可以从日常繁琐的信息数据核实与编排中解放出来，将更多精力投入到生产异常分析和流程优化中去。

“AI调度”的价值不止于实现生产环节内部的高效协同，更在于打通采购、物流、交付等产品全生命周期的链条。据了解，该厂正着手推动该系统与原材料采购平台、物流运输平台的深度联通，将根据生产进度与节点要求，自动完成生产单下发、需求推送与资源调配，尽可能实现从原材料入厂到产品交付的数据互通、业务联动。

让数据多跑路、让人少操心，让每一台设备、每一道工序、每一个零件都在最优的轨道上运行，这是7416厂信息化建设描绘下的蓝图，让人更专注于创造性工作，让生产管理真正“智”起来。

屏幕上的数据实时流动，车间里的设备高效运转，“AI调度”的加入让7416厂实现精准赋能，令生产组织更均衡、资源利用更高效，也将风险防控前置，便于提前发现问题、规避风险。面向未来，该厂生产组织方式正向着“大模型驱动、数字化协同”的新阶段迈进，以智能调度为抓手，运用数字力量助力生产提质增效，为均衡、高效、稳定生产筑牢根基。

（魏佳瑞）